大学的数学建模竞赛怎么准备?
〖One〗、 或者请教一些有经验的学长学姐，让他们谈一谈他们的对数学建模竞赛的想法。2：熟悉数学建模需要的软件。常见的数学建模要用的软件有matlab、lingo、SAS等。
〖Two〗、 建立模型 首先，作为一个数学建模比赛，拥有一定的数学基础是必不可少的，如果你拥有一个良好的数学思维，学过高数、现代、概率论等课程并且能够熟悉地运用，那么在训练和比赛过程中是十分有益的。
〖Three〗、 『2』 建模 数学建模比赛一个很重要的特点：有广度，无深度。因为没深度，所以门槛低，三个综合素质比较高的人组队，即使没经过任何数学建模训练，也能做出一个不错的结果。
〖Four〗、 首先，肯定要学习数学模型方面的知识。数学建模，顾名思义就是建立数学模型，需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问，数学还有什么模型呢？不就是套套公式吗。
〖Five〗、 数学建模竞赛通常分为问题提出、模型构建和结果分析三个阶段，每个阶段都需要参赛者投入大量的时间和精力。在有限的时间内，参赛者需要准确理解问题、选取 适当的模型和方法，并在最后呈现出清晰、严谨的解决方案。
〖Six〗、 这里为你提供一份完整的准备路线：因此，首先需要做的是组建队伍。注意一定要找靠谱、知根知底的队友，确定大家对于数学建模这件事并不排斥，愿意抽出课余时间参加竞赛，并且志在获奖。
数学建模问题---100分求** ,好的话追加一定的分(如果可以)
第三，人口老龄化问题不应该成为调整人口政策的理由。应该说人口老龄化问题是一个全球化问题，近来 西方各主要资本主义国家均面临这一难题。
问题提出：首先要明确所要解决的问题，了解问题的背景和相关条件。这有助于确定问题的类型和规模，为后续的建模工作奠定基础。 模型假设：在建立数学模型之前，需要对实际问题进行一定程度的简化。
只能给一个粗略的数学模型了，时间太少：费用 销售曲线所有的数据都需要用到：简单点的就用个二次函数y=a*x*x+b*x+c去模拟，然后求得参数。复杂点的用多项式去模拟。
数学建模算法总结
〖One〗、 蒙特卡罗算法，该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性。数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法，通常使用Matlab作为工具。
〖Two〗、 . 图像处理算法 这部分主要是使用matlab进行图像处理。包括展示图片，进行问题解决说明等。
〖Three〗、 主要研究各种求解数学问题的数值计算方法，特别是适用于计算机实现的方法与算法。包括：函数的数值逼近、数值微分与数值积分、非线性返程的数值解法、数值代数、常微分方程数值解等。主要应用matlab进行求解。
〖Four〗、 在机器学习中，支持向量机(SVM，还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。 聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。
